人工智能的发展逻辑

      在嘻哈学车创始人张全雷看来，人工智能“是一个更好的数据处理以及利用数据来建立模型的技术手段”。人工智能大热，背后是过去产生了大量数据，包括线下已有数据的线上化，比如驾培数据，以及大量联网的传感器系统产生的新数据，比如电子教练教学、嘻哈学车APP预约、C端的学员反馈及B端驾校管理层面的应用问题发现等产生的数据。举个例子，在6月10日嘻哈学车机器人电子教练新品发布会上“电子教练实际演示”就出现了B端应用反馈，正常情况下电子教练是不会像当天演示过程中那样“暴力体验”的，就是在最短的时间内，用最大的油门瞬间加速导致辅助性刹车系统滞后工作，甚至导致刹车设备高温自我保护，停止工作。嘻哈学车技术人员就根据这个现象及B端用户反馈，做了技术调整，设置码表最高上限从而避免上述情况。

      围绕着人工智能技术产生的变革，有三个环节至关重要：数据收集环节，如核心部件或核心传感器的智能化和在线化；数据环节；以及处理数据的人工智能技术环节。因此，嘻哈学车的投资逻辑就是：如果线下数据的线上化已经做得非常好，就投资大数据；如果某个方向或领域中的大数据做得很好，就投资这个方向或领域的人工智能；如果一个行业还没有进入到大量数据产生的阶段，逻辑上就先投传感器，等传感器被很好地工业化之后再投大数据和人工智能，这也是嘻哈学车机器人电子教练投入比的重要参考依据。

驾校转型关键在于换代

      嘻哈学车创始人张全雷谈到了驾校转型问题。“跟生命年龄一样，新创办的驾校、3年或5年的驾培企业在讲成长的烦恼，讲要如何做。10年的驾培企业开始讲人生，讲不做什么，人为什么活着。简单地说，一种是成长的烦恼，类似于青春期的创变；一种是更年期以后的再生和创变，这两种驾培企业想法完全不一样。10年的驾培企业的创变，特别是面临新技术革命带来的“颠覆”所面临的创和变，就是我们通常讲的转型。”
 
      张全雷认为，转型关键在于换代，如果不换代，让一个老人、老团队、老组织来做转型，是转不了的。张全雷看到很多驾培企业包括他们自己有时候是在 “拉抽屉” ，因为人舒服了以后会形成习惯，会有依赖，驾校员工跟着你走了5年、10年甚至更久，不管你摆出什么姿势，他们都会让你舒服。让他们带几个人去折腾做新事，结果两三年下来发现什么都没变。就是说让老人去做新事、做转型的事，这件事不大靠谱。你必须完成换代，要让原来习惯让你舒服的这些人不舒服，最后你也不舒服，再找一些完全不搭界的新生代来做这件事情。

      这就验证了大公司做新业务，应该走“小站练兵”模式。小站练兵是指清末时，袁世凯在天津附近一个车站以德式标准训练新军。小站练兵，往往可能训练出一支适合做新业务的新团队。